CONFERÊNCIAS

Moderador: José Paulo G. M. Netto, ABAS

Conferencista: Alice Castilho, Serviço Geológico do Brasil – SGB-CPRM

Moderadora: Daniele Tokunaga Genaro, CPRM

PALESTRANTE: Clyvihk Renna Camacho, CPRM

Briefing: O grande avanço da capacidade computacional e do aprendizado profundo de máquina nas ultimas décadas vem proporcionando novas abordagens a dados em todas as suas formas. As séries temporais que resultam da observação dos aquíferos monitorados pelo Serviço Geológico do Brasil com a RIMAS, assim como as observações das missões espaciais Gravity Recovery & Climate Experiment – GRACE e GRACE-FO da NASA, são fontes de dados com grande potencial de aplicação do aprendizado profundo de máquina. Será feita uma breve apresentação e discussão dessas fontes de dados e de modelos de aprendizado profundo de máquina. Além disso, serão apresentados resultados de modelos de aprendizado profundo aplicados aos aquíferos no Brasil, construídos a partir de dados RIMAS e GRACE, demostrando o grande poder da inteligência artificial para a previsão e espacialização do comportamento das águas subterrâneas

Moderador: Everton de Oliveira, Hidroplan 

Conferencista: Ricardo Hirata, USP